Четыре года продаю на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете как продавец. За это время направление выросло с 11 до 76 млн ₽ в год, а операционная команда сократилась с шести человек до двух — работу забрала система, которую я спроектировал и внедрил.
Результат
Цифры воспроизводимы. Обороты по месяцам, ассортимент, кабинеты и удержания площадок считаются запросами к рабочей базе — это не оценки по памяти.
Механика
Раньше это жило в Google-таблицах: каждая площадка отдельно, сводка собиралась руками и всегда опаздывала. Сейчас это один контур — от заказа у поставщика до прибыли по конкретному товару.
Кейсы
На 2 758 позиций менеджер тратил субботу, чтобы спланировать поставку на одну площадку: сколько везти, на какой склад, что уже в пути, что сезонное. Ошибка стоила дорого с обеих сторон — платное хранение неликвида или отсутствие товара в пик сезона.
4–5 часов на одну площадку. Вручную, по выходным.
1 час на все площадки сразу. Расчёт по каждому складу и кластеру делает система — из скорости продаж, товара в пути и сезонного профиля.
Площадка удерживает комиссию, логистику, хранение, продвижение, софинансирование акций — сотнями тысяч строк в месяц. Проверить это глазами невозможно, поэтому обычно просто верят сумме, которая пришла на счёт.
Отчёты не сверялись построчно. Расхождение всплывало кварталом позже — или не всплывало вовсе.
1,44 млн строк разобрано автоматически. Некорректное списание и начисление, изменённое площадкой задним числом, видно в день появления.
Цена на маркетплейсе — не число, а результат: комиссия категории, логистика по габаритам, хранение, эквайринг, налог, продвижение. Всё это меняется, и цена, вчера бывшая прибыльной, сегодня может ею не быть.
Маржа считалась постфактум и в среднем по направлению.
Юнит-экономика по каждому товару в каждом кабинете. Более 28 000 изменений цен с автоматическим контролем нижней границы рентабельности.
Роль
Я не выдаю себя за разработчика и не пишу код целыми днями. Моя работа — на стыке коммерции, финансов и автоматизации: